حصل ديفيد بيكر، وديميس هسابيس، وجون جمبر على جائزة نوبل في الكيمياء لهذا العام، تقديراً لإسهاماتهم الرائدة في فهم البروتينات، وهي المكونات الأساسية للحياة.
تميز بيكر بعمله على تصميم البروتينات باستخدام الحوسبة، بينما نجح الثنائي هسابيس وجمبر من شركة Google DeepMind في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يُدعى AlphaFold2، قادر على التنبؤ بهياكل البروتينات المعقدة بدقة فائقة.
وصرّح هاينر لينكه، رئيس لجنة نوبل للكيمياء، في بيان صحفي، قائلاً: “الجائزة لهذا العام تُسلط الضوء على إنجازين استثنائيين؛ الأول يركز على إنشاء بروتينات جديدة من خلال التصميم الحاسوبي، والثاني يحقق حلمًا عمره 50 عامًا في القدرة على التنبؤ بهياكل البروتينات استنادًا إلى تسلسل الأحماض الأمينية. هذان الابتكاران يفتحان آفاقًا واسعة للبحث والتطوير”.
البروتينات، التي تُعتبر أساس الحياة، تتكون من تسلسل محدد من الأحماض الأمينية وتشكل بناء ثلاثي الأبعاد معقد.
تمكن ديفيد بيكر في أوائل القرن الحادي والعشرين من تصميم بروتينات جديدة كليًا باستخدام الحوسبة، مما ساهم في تطوير أدوية جديدة.
أما الثنائي هسابيس وجمبر، فقد طوّرا برنامج AlphaFold2، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بهياكل أكثر من 200 مليون بروتين معروف بدقة.
هذه التقنية تُبسط بشكل كبير عملية فهم الأشكال الثلاثية الأبعاد للبروتينات، مما يفتح المجال لتطبيقات طبية وبحثية واسعة النطاق.